Η εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: 1η επιμορφωτική συνάντηση στο 2ο Πρότυπο Γυμνάσιο Αθηνών (GR/EN)

Η Ερευνητική Μονάδα «Αρχιμήδης» του ΕΚ «Αθηνά» συμμετείχε στην πρώτη επιμορφωτική συνάντηση για εκπαιδευτικούς με θέμα «Η εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης», στο 2ο Πρότυπο Γυμνάσιο Αθηνών.

Το κείμενο είναι διαθέσιμο στα ελληνικά και στα αγγλικά (English version below).

Την Τετάρτη 16 Σεπτεμβρίου 2026, από τις 12:00 έως τις 14:00, πραγματοποιήθηκε στο 2ο Πρότυπο Γυμνάσιο Αθηνών η πρώτη επιμορφωτική συνάντηση με τίτλο «Η εκπαίδευση στην εποχή της Τεχνητής Νοημοσύνης: Κριτικές προσεγγίσεις στα Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα». Η πρόσκληση απευθύνθηκε σε εκπαιδευτικούς από 68 Γυμνάσια και Λύκεια της Αθήνας. Στο επίκεντρο της συνάντησης βρέθηκαν η κριτική ανάγνωση, η δημιουργικότητα και η αξιολόγηση στην εκπαίδευση, καθώς και ο τρόπος με τον οποίο επηρεάζονται από τη χρήση των Μεγάλων Γλωσσικών Μοντέλων (LLMs).

Την Ερευνητική Μονάδα «Αρχιμήδης» του ΕΚ «Αθηνά» εκπροσώπησαν:

• Ο Κωστής Κοντογιάννης, Εκτελεστικός Διευθυντής της μονάδας, ο οποίος παρουσίασε το έργο και τις δράσεις της.
• Ο Ιωάννης Παυλόπουλος, Επίκουρος Καθηγητής Μηχανικής Μάθησης στο ΟΠΑ και ερευνητής στη μονάδα «Αρχιμήδης», και η Κατερίνα Κορρέ, Μεταδιδακτορική Ερευνήτρια στην Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας στο ΟΠΑ και στη μονάδα «Αρχιμήδης», οι οποίοι ανέπτυξαν τις επιστημονικές και παιδαγωγικές διαστάσεις της θεματικής.

Κεντρικό ερώτημα ήταν πώς η εκπαίδευση μπορεί να διαμορφώσει χρήστες που κατανοούν τα εργαλεία ΤΝ, εξετάζουν κριτικά τις απαντήσεις τους και συμμετέχουν ενεργά στη διαμόρφωση της χρήσης τους. Στο πλαίσιο αυτό, αναδείχθηκε η αξία της ΤΝ ως βοηθού στη μαθησιακή διαδικασία: για την παροχή εξατομικευμένων εξηγήσεων, τον εντοπισμό λαθών και την καλλιέργεια της κριτικής σκέψης.

Ιδιαίτερη έμφαση δόθηκε στην αξιολόγηση, με τη μετατόπιση του ενδιαφέροντος από το τελικό προϊόν στη διαδικασία που οδήγησε σε αυτό. Το ερώτημα «τι παρήγαγες;» συμπληρώνεται από το «πώς σκέφτηκες, ποιες επιλογές έκανες και τι έλεγξες;».

Παρουσιάστηκαν επίσης τρεις άξονες κριτικού ελέγχου του περιεχομένου που παράγεται από ΤΝ: ο εντοπισμός λογικών ασυνεπειών και παραλογισμών, η επαλήθευση ισχυρισμών και πηγών για την ανίχνευση επινοημένων πληροφοριών και η αναγνώριση μεροληψίας.

Τέλος, συζητήθηκε ο κίνδυνος ομογενοποίησης και απλούστευσης της ελληνικής γλώσσας, σε συνάρτηση με την κυριαρχία της αγγλικής στα δεδομένα εκπαίδευσης των μοντέλων. Υπογραμμίστηκε η ανάγκη να διαφυλαχθούν ο γλωσσικός πλούτος και η πολυφωνία, με την εκπαίδευση να ενθαρρύνει την προσωπική έκφραση και την κριτική επεξεργασία των απαντήσεων της ΤΝ.

---

English version

Education in the Age of Artificial Intelligence: 1st training session at the 2nd Model Junior High School of Athens

On Wednesday, 16 September 2026, from 12:00 to 14:00, the 2nd Model Junior High School of Athens hosted the first training session entitled "Education in the Age of Artificial Intelligence: Critical Approaches to Large Language Models". The invitation was extended to teachers from 68 junior and senior high schools in Athens. The session focused on critical reading, creativity and assessment in education, and on how these are affected by the use of Large Language Models (LLMs).

The Archimedes Research Unit of Athena Research Center was represented by:

• Kostis Kontogiannis, Executive Director of the unit, who presented its work and activities.
• Ioannis Pavlopoulos, Assistant Professor of Machine Learning at the Athens University of Economics and Business (AUEB) and researcher at Archimedes, and Katerina Korre, Postdoctoral Researcher in Natural Language Processing at AUEB and Archimedes, who discussed the scientific and pedagogical dimensions of the topic.

A central question was how education can shape users who understand AI tools, critically examine their responses and take an active part in shaping how they are used. In this context, the speakers highlighted the value of AI as an assistant in the learning process: providing personalized explanations, identifying mistakes and fostering critical thinking.

Particular emphasis was placed on assessment, shifting the focus from the final product to the process that led to it. The question "what did you produce?" is complemented by "how did you think, what choices did you make and what did you check?".

Three axes for critically evaluating AI-generated content were also presented: detecting logical inconsistencies and fallacies, verifying claims and sources to uncover fabricated information, and recognizing bias.

Finally, the discussion turned to the risk of homogenization and simplification of the Greek language, given the dominance of English in the data used to train the models. The speakers stressed the need to preserve linguistic richness and diversity of voices, with education encouraging personal expression and critical engagement with AI responses.