archimedes-Artificial Intelligence, Data Science, Algorithms-greece

 
Artificial Intelligence
 
Data Science
 
Algorithms

2025 AI Summer Camp for High School Students

Final_Draft_5
Dates
2025-06-16 - 2025-06-20
Venue
National Technical University of Athens (NTUA), Athens, Greece

 

(this is an event for secondary education students and will be in Greek)

Το Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης για Μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης οργανώνεται στα πλαίσια του 1ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΔΤΝ, https://pdtn.gr ) και θα διεξαχθεί από τη Δευτέρα 16 μέχρι και την Παρασκευή 20 Ιουνίου, ώρες 10:00 - 16:00, στην Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.

Οι διαλέξεις για το Θερινό Σχολείο θα γίνουν από τον κ. Κωνσταντίνο Καραμανή, Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν (UT Austin) και Ερευνητή στην Ερευνητική Μονάδα στην Τεχνητή Νοημοσύνη ΑΡΧΙΜΗΔΗΣτου Ερευνητικού Κέντρου ΑΘΗΝΑ. Αντικείμενο των διαλέξεων είναι η εισαγωγή των μαθητών στις βασικές και θεμελιώδεις ιδέες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, αρχίζοντας με την επιτηρούμενη μάθηση (supervised learning) και καταλήγοντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (deep neural networks), την τεχνική του transfer learning και την δομή και λειτουργία των λεγόμενων foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).

Οι διαλέξεις θα έχουν ως αφετηρία το εκπαιδευτικό υλικό που αναπτύχθηκε από τον κ. Καραμανή για την προετοιμασία των συμμετεχόντων στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι διαλέξεις θα απευθύνονται σε μαθητές της Γ΄ Γυμνασίου και των Α', Β΄ και Γ' Λυκείου (κατά το ακαδ. έτος 2024-2025) που έχουν κάποια βασική γνώση προγραμματισμού (ιδανικά σε Python) και ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές αρχές της Μηχανικής Μάθησης. Ειδικότερα, οι 5 μέρες των διαλέξεων θα συνδυάζουν:

  1. Βασικές ιδέες και έννοιες από την μηχανική μάθηση (εκπαίδευση αλγορίθμων, επιτηρούμενη μάθηση, κλπ.)
  2. Υλοποίηση αλγορίθμων στην γλώσσα Python, με διάφορα σετ δεδομένων, με παραδείγματα σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική όραση.
  3. Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα.
  4. Τι είναι και πως λειτουργούν τα λεγόμενα foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).
  5. Χρήση αυτών των μοντέλων μέσω της Python και Huggingface.
  6. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και το υπόβαθρο των μαθητών/τριών, πιο προχωρημένο μαθηματικό και αλγοριθμικό υλικό σχετικό με μηχανική μάθηση.
  7. Ύλη σχετική με τα θέματα της (καινούργιας) Διεθνούς Ολυμπιάδας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για τη συμμετοχή τους στις διαλέξεις του Θερινού Σχολείου, οι μαθητές/τριες θα χρειαστούν λογαριασμό email στο gmail.com, ώστε να έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα Colab της Google κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

Η συμμετοχή στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δωρεάν. Λόγω αντικειμενικών περιορισμών, το πολύ 40 μαθητές/τριες μπορούν να γίνουν δεκτοί/ές. Παρακαλούμε τους ενδιαφερόμενους/ες μαθητές/τριες να εκδηλώσουν ενδιαφέρον για τη συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, μέσω της φόρμας εκδήλωσης ενδιαφέροντος

https://pdtn.gr/summercamp

μέχρι και τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Αν υπάρχουν περισσότεροι/ες ενδιαφερόμενοι/ες, για τις 32 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε όσους/ες συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στην Τελική Φάση Πανδώρα, για όσους/ες συμμετείχαν σε αυτή, και στην Προκριματική Φάση Τάλως, για τους υπόλοιπους. Για τις υπόλοιπες 8 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε μαθητές/τριες που δεν συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων της Προκριματικής Φάσης Τάλως του Διαγωνισμού. Για τον σκοπό αυτό, οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να δημιουργήσουν λογαριασμό στην ιστοσελίδα του Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης με το email που δηλώνουν στη φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος και να υποβάλουν τις λύσεις τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων μέχρι τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες μαθητές/τριες θα ενημερωθούν για την συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, με μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, την Τετάρτη 11 Ιουνίου.

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να απευθύνονται στο This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
 
 

Vision

To position Greece as a leading player in AI and Data Science

image
image

Mission

To build an AI Excellence Hub in Greece where the international research community can connect, groundbreaking ideas can thrive, and the next generation of scientists emerges, shaping a brighter future for Greece and the world

 

Welcome to ARCHIMEDES, a vibrant research hub connecting the global AI and Data Science research community fostering groundbreaking research in Greece and beyond. Its dedicated core team, comprising lead researchers, affiliated researchers, Post-Docs, PhDs and interns, is committed to advancing basic and applied research in Artificial Intelligence and its supporting disciplines, including Algorithms, Statistics, Learning Theory, and Game Theory organized around 8 core research areas. By collaborating with Greek and Foreign Universities and Research Institutes, ARCHIMEDES disseminates its research findings fostering knowledge exchange and providing enriching opportunities for students. Leveraging AI to address real-world challenges, ARCHIMEDES promotes innovation within the Greek ecosystem and extends its societal impact. Established in January 2022, as a research unit of the Athena Research Center with support from the Committee Greece 2021, ARCHIMEDES is funded for its first four years by the EU Recovery and Resilience Facility (RRF).

 
 

NEWS

 
Archimedes and the Biomedical Research Foundation Share Latest Findings in AI and Medicine

Archimedes and the Biomedical Research Foundation Share Latest Findings in AI and Medicine

Archimedes and the Biomedical Research Foundation of the Academy of Athens successfully hosted a special collaborative session at the Panhellenic Working Group Seminars of the Hellenic Society of Cardiology. This session focused on innovative applications of artificial intelligence in medicine, with a particular emphasis on advancements in cardiology. Held on Friday, February 7, 2025, in Room MC2 of the Megaron Athens International Conference Centre, the event brought together leading experts to explore how artificial intelligence is transforming cardiovascular medicine.

Archimedes Reaches Milestone of 200 Publications

Archimedes Reaches Milestone of 200 Publications

Archimedes is proud to announce that its researchers have published over 200 scientific publications in top-tier conferences (NeurIPS, ICLR, ICML) and journals.Archimedes maintains a vibrant scientific community of over 130 researchers, including more than 60 senior researchers (faculty members from Greece and abroad), 12 postdoctoral fellows, and 55 PhD students, along with over 20 undergraduate interns from various disciplines.

Happy International Greek Language Day!

Happy International Greek Language Day!

Today, we celebrate the historical, cultural, and linguistic significance of the Greek language. While Standard Modern Greek often takes center stage, we at Archimedes - AI and Data Science Research Hub recognize the impressive diversity and great cultural significance of its numerous dialects. These dialects present both exciting opportunities and complex challenges for AI and Large Language Models (LLMs) because each one of them presents unique linguistic features and all of them are low resourced. That’s why we’re using cutting-edge AI to document, digitize, and analyze these invaluable linguistic treasures, ensuring their preservation and accessibility for generations to come.

 
 

The project “ARCHIMEDES Unit: Research in Artificial Intelligence, Data Science and Algorithms” with code OPS 5154714 is implemented by the National Recovery and Resilience Plan “Greece 2.0” and is funded by the European Union – NextGenerationEU.

greece2.0 eu_arch_logo_en

 

Stay connected! Subscribe to our mailing list by emailing sympa@lists.athenarc.gr
with the subject "subscribe archimedes-news Firstname LastName"
(replace with your details)