archimedes-Artificial Intelligence, Data Science, Algorithms-greece

 
Artificial Intelligence
 
Data Science
 
Algorithms

2025 AI Summer Camp for High School Students

Final_Draft_5
Dates
2025-06-16 - 2025-06-20
Venue
National Technical University of Athens (NTUA), Athens, Greece

 

(this is an event for secondary education students and will be in Greek)

Το Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης για Μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης οργανώνεται στα πλαίσια του 1ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΔΤΝ, https://pdtn.gr ) και θα διεξαχθεί από τη Δευτέρα 16 μέχρι και την Παρασκευή 20 Ιουνίου, ώρες 10:00 - 16:00, στην Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.

Οι διαλέξεις για το Θερινό Σχολείο θα γίνουν από τον κ. Κωνσταντίνο Καραμανή, Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν (UT Austin) και Ερευνητή στην Ερευνητική Μονάδα στην Τεχνητή Νοημοσύνη ΑΡΧΙΜΗΔΗΣτου Ερευνητικού Κέντρου ΑΘΗΝΑ. Αντικείμενο των διαλέξεων είναι η εισαγωγή των μαθητών στις βασικές και θεμελιώδεις ιδέες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, αρχίζοντας με την επιτηρούμενη μάθηση (supervised learning) και καταλήγοντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (deep neural networks), την τεχνική του transfer learning και την δομή και λειτουργία των λεγόμενων foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).

Οι διαλέξεις θα έχουν ως αφετηρία το εκπαιδευτικό υλικό που αναπτύχθηκε από τον κ. Καραμανή για την προετοιμασία των συμμετεχόντων στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι διαλέξεις θα απευθύνονται σε μαθητές της Γ΄ Γυμνασίου και των Α', Β΄ και Γ' Λυκείου (κατά το ακαδ. έτος 2024-2025) που έχουν κάποια βασική γνώση προγραμματισμού (ιδανικά σε Python) και ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές αρχές της Μηχανικής Μάθησης. Ειδικότερα, οι 5 μέρες των διαλέξεων θα συνδυάζουν:

  1. Βασικές ιδέες και έννοιες από την μηχανική μάθηση (εκπαίδευση αλγορίθμων, επιτηρούμενη μάθηση, κλπ.)
  2. Υλοποίηση αλγορίθμων στην γλώσσα Python, με διάφορα σετ δεδομένων, με παραδείγματα σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική όραση.
  3. Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα.
  4. Τι είναι και πως λειτουργούν τα λεγόμενα foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).
  5. Χρήση αυτών των μοντέλων μέσω της Python και Huggingface.
  6. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και το υπόβαθρο των μαθητών/τριών, πιο προχωρημένο μαθηματικό και αλγοριθμικό υλικό σχετικό με μηχανική μάθηση.
  7. Ύλη σχετική με τα θέματα της (καινούργιας) Διεθνούς Ολυμπιάδας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για τη συμμετοχή τους στις διαλέξεις του Θερινού Σχολείου, οι μαθητές/τριες θα χρειαστούν λογαριασμό email στο gmail.com, ώστε να έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα Colab της Google κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

Η συμμετοχή στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δωρεάν. Λόγω αντικειμενικών περιορισμών, το πολύ 40 μαθητές/τριες μπορούν να γίνουν δεκτοί/ές. Παρακαλούμε τους ενδιαφερόμενους/ες μαθητές/τριες να εκδηλώσουν ενδιαφέρον για τη συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, μέσω της φόρμας εκδήλωσης ενδιαφέροντος

https://pdtn.gr/summercamp

μέχρι και τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Αν υπάρχουν περισσότεροι/ες ενδιαφερόμενοι/ες, για τις 32 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε όσους/ες συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στην Τελική Φάση Πανδώρα, για όσους/ες συμμετείχαν σε αυτή, και στην Προκριματική Φάση Τάλως, για τους υπόλοιπους. Για τις υπόλοιπες 8 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε μαθητές/τριες που δεν συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων της Προκριματικής Φάσης Τάλως του Διαγωνισμού. Για τον σκοπό αυτό, οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να δημιουργήσουν λογαριασμό στην ιστοσελίδα του Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης με το email που δηλώνουν στη φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος και να υποβάλουν τις λύσεις τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων μέχρι τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες μαθητές/τριες θα ενημερωθούν για την συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, με μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, την Τετάρτη 11 Ιουνίου.

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να απευθύνονται στο This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
 
 

Vision

To position Greece as a leading player in AI and Data Science

image
image

Mission

To build an AI Excellence Hub in Greece where the international research community can connect, groundbreaking ideas can thrive, and the next generation of scientists emerges, shaping a brighter future for Greece and the world

 

Welcome to ARCHIMEDES, a vibrant research hub connecting the global AI and Data Science research community fostering groundbreaking research in Greece and beyond. Its dedicated core team, comprising lead researchers, affiliated researchers, Post-Docs, PhDs and interns, is committed to advancing basic and applied research in Artificial Intelligence and its supporting disciplines, including Algorithms, Statistics, Learning Theory, and Game Theory organized around 8 core research areas. By collaborating with Greek and Foreign Universities and Research Institutes, ARCHIMEDES disseminates its research findings fostering knowledge exchange and providing enriching opportunities for students. Leveraging AI to address real-world challenges, ARCHIMEDES promotes innovation within the Greek ecosystem and extends its societal impact. Established in January 2022, as a research unit of the Athena Research Center with support from the Committee Greece 2021, ARCHIMEDES is funded for its first four years by the EU Recovery and Resilience Facility (RRF).

 
 

NEWS

 
Archimedes Talk by Manos Athanassoulis on

Archimedes Talk by Manos Athanassoulis on "Harnessing the Untapped Benefits of Near-Sortedness for Data Systems"

On Tuesday 21 October, 2025, from 1:00 pm to 2:00 pm, at the Archimedes Amphitheatre (1 Artemidos Street, 15125, Marousi, Archimedes, Athena Research Center, Greece), Professor Manos Athanassoulis, Associate Professor of Computer Science at Boston University (BU), USA, Director and Founder of the BU Data-intensive Systems and Computing Laboratory, BU, USA, and Co-Director of the BU Massive Data Algorithms and Systems Group, BU, USA, will deliver an Archimedes talk on "Harnessing the Untapped Benefits of Near-Sortedness for Data Systems."

GameSec 2025 just Around the Corner!

GameSec 2025 just Around the Corner!

The 16th Conference on Game Theory and AI for Security (GameSec25), an event strongly supported by Archimedes, Athena Research Center, Greece will take place at the National Technical University of Athens, Greece from October 13-15 2025. "With the rapid advancement of artificial intelligence, game theory, and security technologies, the resilience and trustworthiness of modern systems is more critical than ever. The 2025 Conference on Game Theory and AI for Security focuses on leveraging strategic decision-making, adversarial reasoning, and computational intelligence to address security challenges in complex and dynamic environments.

11 Papers Accepted at NeurIPS 2025!

11 Papers Accepted at NeurIPS 2025!

We are happy to announce that 11 papers from Archimedes, Athena Research Center, Greece, have been accepted at the Thirty-Ninth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2025)!NeurIPS is a major annual event in the artificial intelligence and machine learning community and this year it will take place from December 2 to December 7 at the San Diego Convention Center, California, USA.

Archimedes Postdoc will Conduct a Tutorial at the International Conference on Microelectronics 2025

Archimedes Postdoc will Conduct a Tutorial at the International Conference on Microelectronics 2025

Vassilis Alimisis, a postdoctoral researcher at Archimedes, Athena Research Center, Greece, will deliver a tutorial on "Low-Power Analog Hardware Classifier Architecture for ML Applications: From A to Z" at the International Conference on Microelectronics (ICM 2025), taking place on 14-17 December, 2025, in Cairo, Egypt.Abstract: This tutorial provides a comprehensive introduction to the design and implementation of low-power analog hardware classifiers tailored for machine learning (ML) applications, with a focus on energy-constrained environments such as edge devices and biomedical wearables. With the growing need for fast, efficient, and real-time data processing, analog computing has re-emerged as a promising solution that enables in-memory computation and significantly reduces power consumption compared to conventional digital processors.

Archimedes Flagship Project in Cardiology and AI is Featured in the News!

Archimedes Flagship Project in Cardiology and AI is Featured in the News!

Archimedes Research Unit of the Athena Research Center, Greece, is featured in a recent article in Dnews. This article is about an Archimedes flagship project in cardiology and AI that aims to use "two-dimensional echocardiographic data to develop deep learning tools and improve the treatment of heart problems."This project will be developed in collaboration with the Onassis Cardiac Surgery Center and the Archimedes Research Unit of the Athena Research Center, Greece. The Onassis Cardiac Surgery Center will contribute cardiac data and medical expertise, while the Archimedes Research Unit will set up a team of researchers who will develop advanced techniques and AI models that will address specific cardiological issues.

 
 

The project “ARCHIMEDES Unit: Research in Artificial Intelligence, Data Science and Algorithms” with code OPS 5154714 is implemented by the National Recovery and Resilience Plan “Greece 2.0” and is funded by the European Union – NextGenerationEU.

greece2.0 eu_arch_logo_en

 

Stay connected! Subscribe to our mailing list by emailing sympa@lists.athenarc.gr
with the subject "subscribe archimedes-news Firstname LastName"
(replace with your details)