archimedes-Artificial Intelligence, Data Science, Algorithms-greece

 
Artificial Intelligence
 
Data Science
 
Algorithms

2025 AI Summer Camp for High School Students

Final_Draft_5
Dates
2025-06-16 - 2025-06-20
Venue
National Technical University of Athens (NTUA), Athens, Greece
Website
https://pdtn.gr/summercamp

 

(this is an event for secondary education students and will be in Greek)

Το Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης για Μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης οργανώνεται στα πλαίσια του 1ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΔΤΝ, https://pdtn.gr ) και θα διεξαχθεί από τη Δευτέρα 16 μέχρι και την Παρασκευή 20 Ιουνίου, ώρες 10:00 - 16:00, στην Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.

Οι διαλέξεις για το Θερινό Σχολείο θα γίνουν από τον κ. Κωνσταντίνο Καραμανή, Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν (UT Austin) και Ερευνητή στην Ερευνητική Μονάδα στην Τεχνητή Νοημοσύνη ΑΡΧΙΜΗΔΗΣτου Ερευνητικού Κέντρου ΑΘΗΝΑ. Αντικείμενο των διαλέξεων είναι η εισαγωγή των μαθητών στις βασικές και θεμελιώδεις ιδέες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, αρχίζοντας με την επιτηρούμενη μάθηση (supervised learning) και καταλήγοντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (deep neural networks), την τεχνική του transfer learning και την δομή και λειτουργία των λεγόμενων foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).

Οι διαλέξεις θα έχουν ως αφετηρία το εκπαιδευτικό υλικό που αναπτύχθηκε από τον κ. Καραμανή για την προετοιμασία των συμμετεχόντων στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι διαλέξεις θα απευθύνονται σε μαθητές της Γ΄ Γυμνασίου και των Α', Β΄ και Γ' Λυκείου (κατά το ακαδ. έτος 2024-2025) που έχουν κάποια βασική γνώση προγραμματισμού (ιδανικά σε Python) και ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές αρχές της Μηχανικής Μάθησης. Ειδικότερα, οι 5 μέρες των διαλέξεων θα συνδυάζουν:

  1. Βασικές ιδέες και έννοιες από την μηχανική μάθηση (εκπαίδευση αλγορίθμων, επιτηρούμενη μάθηση, κλπ.)
  2. Υλοποίηση αλγορίθμων στην γλώσσα Python, με διάφορα σετ δεδομένων, με παραδείγματα σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική όραση.
  3. Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα.
  4. Τι είναι και πως λειτουργούν τα λεγόμενα foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).
  5. Χρήση αυτών των μοντέλων μέσω της Python και Huggingface.
  6. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και το υπόβαθρο των μαθητών/τριών, πιο προχωρημένο μαθηματικό και αλγοριθμικό υλικό σχετικό με μηχανική μάθηση.
  7. Ύλη σχετική με τα θέματα της (καινούργιας) Διεθνούς Ολυμπιάδας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για τη συμμετοχή τους στις διαλέξεις του Θερινού Σχολείου, οι μαθητές/τριες θα χρειαστούν λογαριασμό email στο gmail.com, ώστε να έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα Colab της Google κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

Η συμμετοχή στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δωρεάν. Λόγω αντικειμενικών περιορισμών, το πολύ 40 μαθητές/τριες μπορούν να γίνουν δεκτοί/ές. Παρακαλούμε τους ενδιαφερόμενους/ες μαθητές/τριες να εκδηλώσουν ενδιαφέρον για τη συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, μέσω της φόρμας εκδήλωσης ενδιαφέροντος

https://pdtn.gr/summercamp

μέχρι και τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Αν υπάρχουν περισσότεροι/ες ενδιαφερόμενοι/ες, για τις 32 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε όσους/ες συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στην Τελική Φάση Πανδώρα, για όσους/ες συμμετείχαν σε αυτή, και στην Προκριματική Φάση Τάλως, για τους υπόλοιπους. Για τις υπόλοιπες 8 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε μαθητές/τριες που δεν συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων της Προκριματικής Φάσης Τάλως του Διαγωνισμού. Για τον σκοπό αυτό, οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να δημιουργήσουν λογαριασμό στην ιστοσελίδα του Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης με το email που δηλώνουν στη φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος και να υποβάλουν τις λύσεις τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων μέχρι τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες μαθητές/τριες θα ενημερωθούν για την συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, με μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, την Τετάρτη 11 Ιουνίου.

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να απευθύνονται στο This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
 
 

Vision

To position Greece as a leading player in AI and Data Science

image
image

Mission

To build an AI Excellence Hub in Greece where the international research community can connect, groundbreaking ideas can thrive, and the next generation of scientists emerges, shaping a brighter future for Greece and the world

 

Welcome to ARCHIMEDES, a vibrant research hub connecting the global AI and Data Science research community fostering groundbreaking research in Greece and beyond. Its dedicated core team, comprising lead researchers, affiliated researchers, Post-Docs, PhDs and interns, is committed to advancing basic and applied research in Artificial Intelligence and its supporting disciplines, including Algorithms, Statistics, Learning Theory, and Game Theory organized around 8 core research areas. By collaborating with Greek and Foreign Universities and Research Institutes, ARCHIMEDES disseminates its research findings fostering knowledge exchange and providing enriching opportunities for students. Leveraging AI to address real-world challenges, ARCHIMEDES promotes innovation within the Greek ecosystem and extends its societal impact. Established in January 2022, as a research unit of the Athena Research Center with support from the Committee Greece 2021, ARCHIMEDES is funded for its first four years by the EU Recovery and Resilience Facility (RRF).

 
 

NEWS

 
Nature Communications Publication on Advanced AI in Biological Research by Giorgos Papanastasiou

Nature Communications Publication on Advanced AI in Biological Research by Giorgos Papanastasiou

25 September 2025

Giorgos Papanastasiou, Lead Researcher at the Archimedes Research Unit of the Athena Research Center, Greece,and Faculty Research Fellow at Edinburgh Imaging, at the University of Edinburgh, the Queen’s Medical Research Institute, Edinburgh, UK, has co-published a Nature Communications paper on "Clinical implications of bone marrow adiposity identified by phenome-wide association and Mendelian randomization in the UK Biobank."Prof. Papanastasiou mentions that "this project is a strong testament to the power of augmenting biological research with advanced AI and data science methods."

New Publication by Archimedes Lead Researcher John Pavlopoulos

New Publication by Archimedes Lead Researcher John Pavlopoulos

5 September 2025

A new paper co-authored by John Pavlopoulos from Archimedes Research Unit at the Athena Research Center, Kanella K. Pouliand Maria Gavriilidou from the Institute for Language and Speech Processing (ILSP) at the Athena Research Center, and Juli Bakagianni from the Department of Informatics of the Athens University of Economics & Business (AUEB) has been accepted for publication at Patterns journal.

Archimedes Workshop on Dialect NLP

Archimedes Workshop on Dialect NLP

25 August 2025

Upcoming workshop on Dialect NLP on “Standardization and Variation for Dialect Varieties with Universal Dependencies as an Application Framework” coming up. We are excited to announce that the Dialect NLP team at Archimedes, Athena Research Center, Greece, is organizing a workshop in collaboration with the MaiNLP Research Lab at Ludwig Maximilian University (LMU) of Munich.

More news items here
 
 

The project “ARCHIMEDES Unit: Research in Artificial Intelligence, Data Science and Algorithms” with code OPS 5154714 is implemented by the National Recovery and Resilience Plan “Greece 2.0” and is funded by the European Union – NextGenerationEU.

greece2.0 eu_arch_logo_en

 

Stay connected! Subscribe to our mailing list by emailing sympa@lists.athenarc.gr
with the subject "subscribe archimedes-news Firstname LastName"
(replace with your details)