archimedes-Artificial Intelligence, Data Science, Algorithms-greece

 
Artificial Intelligence
 
Data Science
 
Algorithms

2025 AI Summer Camp for High School Students

Final_Draft_5
Dates
2025-06-16 - 2025-06-20
Venue
National Technical University of Athens (NTUA), Athens, Greece

 

(this is an event for secondary education students and will be in Greek)

Το Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης για Μαθητές Δευτεροβάθμιας Εκπαίδευσης οργανώνεται στα πλαίσια του 1ου Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης (ΠΔΤΝ, https://pdtn.gr ) και θα διεξαχθεί από τη Δευτέρα 16 μέχρι και την Παρασκευή 20 Ιουνίου, ώρες 10:00 - 16:00, στην Σχολή Ηλεκτρολόγων Μηχανικών και Μηχανικών Υπολογιστών, στο Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο.

Οι διαλέξεις για το Θερινό Σχολείο θα γίνουν από τον κ. Κωνσταντίνο Καραμανή, Καθηγητή στο Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Ώστιν (UT Austin) και Ερευνητή στην Ερευνητική Μονάδα στην Τεχνητή Νοημοσύνη ΑΡΧΙΜΗΔΗΣτου Ερευνητικού Κέντρου ΑΘΗΝΑ. Αντικείμενο των διαλέξεων είναι η εισαγωγή των μαθητών στις βασικές και θεμελιώδεις ιδέες της Τεχνητής Νοημοσύνης και της Μηχανικής Μάθησης, αρχίζοντας με την επιτηρούμενη μάθηση (supervised learning) και καταλήγοντας στα βαθιά νευρωνικά δίκτυα (deep neural networks), την τεχνική του transfer learning και την δομή και λειτουργία των λεγόμενων foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).

Οι διαλέξεις θα έχουν ως αφετηρία το εκπαιδευτικό υλικό που αναπτύχθηκε από τον κ. Καραμανή για την προετοιμασία των συμμετεχόντων στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι διαλέξεις θα απευθύνονται σε μαθητές της Γ΄ Γυμνασίου και των Α', Β΄ και Γ' Λυκείου (κατά το ακαδ. έτος 2024-2025) που έχουν κάποια βασική γνώση προγραμματισμού (ιδανικά σε Python) και ενδιαφέρονται να μάθουν τις βασικές αρχές της Μηχανικής Μάθησης. Ειδικότερα, οι 5 μέρες των διαλέξεων θα συνδυάζουν:

  1. Βασικές ιδέες και έννοιες από την μηχανική μάθηση (εκπαίδευση αλγορίθμων, επιτηρούμενη μάθηση, κλπ.)
  2. Υλοποίηση αλγορίθμων στην γλώσσα Python, με διάφορα σετ δεδομένων, με παραδείγματα σε επεξεργασία φυσικής γλώσσας και μηχανική όραση.
  3. Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα.
  4. Τι είναι και πως λειτουργούν τα λεγόμενα foundation models (π.χ., ChatGPT, Dall-E, Llama).
  5. Χρήση αυτών των μοντέλων μέσω της Python και Huggingface.
  6. Ανάλογα με τα ενδιαφέροντα και το υπόβαθρο των μαθητών/τριών, πιο προχωρημένο μαθηματικό και αλγοριθμικό υλικό σχετικό με μηχανική μάθηση.
  7. Ύλη σχετική με τα θέματα της (καινούργιας) Διεθνούς Ολυμπιάδας Τεχνητής Νοημοσύνης.
Για τη συμμετοχή τους στις διαλέξεις του Θερινού Σχολείου, οι μαθητές/τριες θα χρειαστούν λογαριασμό email στο gmail.com, ώστε να έχουν πρόσβαση στην πλατφόρμα Colab της Google κατά τη διάρκεια των διαλέξεων.

Η συμμετοχή στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης είναι δωρεάν. Λόγω αντικειμενικών περιορισμών, το πολύ 40 μαθητές/τριες μπορούν να γίνουν δεκτοί/ές. Παρακαλούμε τους ενδιαφερόμενους/ες μαθητές/τριες να εκδηλώσουν ενδιαφέρον για τη συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, μέσω της φόρμας εκδήλωσης ενδιαφέροντος

https://pdtn.gr/summercamp

μέχρι και τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Αν υπάρχουν περισσότεροι/ες ενδιαφερόμενοι/ες, για τις 32 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε όσους/ες συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στην Τελική Φάση Πανδώρα, για όσους/ες συμμετείχαν σε αυτή, και στην Προκριματική Φάση Τάλως, για τους υπόλοιπους. Για τις υπόλοιπες 8 θέσεις, θα δοθεί προτεραιότητα σε μαθητές/τριες που δεν συμμετείχαν στον 1ο Πανελλήνιο Διαγωνισμό Τεχνητής Νοημοσύνης με βάση την επίδοσή τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων της Προκριματικής Φάσης Τάλως του Διαγωνισμού. Για τον σκοπό αυτό, οι ενδιαφερόμενοι/ες καλούνται να δημιουργήσουν λογαριασμό στην ιστοσελίδα του Πανελλήνιου Διαγωνισμού Τεχνητής Νοημοσύνης με το email που δηλώνουν στη φόρμα εκδήλωσης ενδιαφέροντος και να υποβάλουν τις λύσεις τους στο πρόβλημα Αλυσίδες Λέξεων μέχρι τα μεσάνυχτα της Κυριακής 8 Ιουνίου.

Οι ενδιαφερόμενοι/ες μαθητές/τριες θα ενημερωθούν για την συμμετοχή τους στο Θερινό Σχολείο Τεχνητής Νοημοσύνης, με μήνυμα ηλεκτρονικού ταχυδρομείου, την Τετάρτη 11 Ιουνίου.

Για περισσότερες πληροφορίες, οι ενδιαφερόμενοι/ες μπορούν να απευθύνονται στο This email address is being protected from spambots. You need JavaScript enabled to view it.
 
 

Vision

To position Greece as a leading player in AI and Data Science

image
image

Mission

To build an AI Excellence Hub in Greece where the international research community can connect, groundbreaking ideas can thrive, and the next generation of scientists emerges, shaping a brighter future for Greece and the world

 

Welcome to ARCHIMEDES, a vibrant research hub connecting the global AI and Data Science research community fostering groundbreaking research in Greece and beyond. Its dedicated core team, comprising lead researchers, affiliated researchers, Post-Docs, PhDs and interns, is committed to advancing basic and applied research in Artificial Intelligence and its supporting disciplines, including Algorithms, Statistics, Learning Theory, and Game Theory organized around 8 core research areas. By collaborating with Greek and Foreign Universities and Research Institutes, ARCHIMEDES disseminates its research findings fostering knowledge exchange and providing enriching opportunities for students. Leveraging AI to address real-world challenges, ARCHIMEDES promotes innovation within the Greek ecosystem and extends its societal impact. Established in January 2022, as a research unit of the Athena Research Center with support from the Committee Greece 2021, ARCHIMEDES is funded for its first four years by the EU Recovery and Resilience Facility (RRF).

 
 

NEWS

 
9 Papers Accepted at EMNLP 2025!

9 Papers Accepted at EMNLP 2025!

The Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) is a major annual conference for researchers in natural language processing, machine learning, and artificial intelligence. It has been organized by the Association for Computational Linguistics (ACL) Special Interest Group on Data (SIGDAT) since 1996 and is celebrating its 30th anniversary this year.

Archimedes Seminar by Mark Girolami, Chief Scientist of the Alan Turing Institute, UK

Archimedes Seminar by Mark Girolami, Chief Scientist of the Alan Turing Institute, UK

On Friday 7 November, 2025, from 1:00 pm to 2:00 pm, at the Archimedes Amphitheatre (1 Artemidos Street, 15125, Marousi, Archimedes, Athena Research Center, Greece), Mark Girolami, Sir Kirby Laing Professor of Civil Engineering within the Department of Engineering at the University of Cambridge, UK, where he also holds the Royal Academy of Engineering Research Chair in Data Centric Engineering, and Chief Scientist of the Alan Turing Institute, UK, will deliver an Archimedes Seminar on "Statistical Finite Element Methods."

Archimedes Talk by Alexandra Meliou on

Archimedes Talk by Alexandra Meliou on "Data Analysis and Manipulation through a Constrained Optimization Lens"

On Tuesday 4 November, 2025, from 1:00 pm to 2:00 pm, at the Archimedes Amphitheatre (1 Artemidos Street, 15125, Marousi, Archimedes, Athena Research Center, Greece), Professor Alexandra Meliou, Professor at the College of Information and Computer Sciences at the University of Massachusetts Amherst, USA, and a visiting researcher at the Archimedes Research Unit, Athena Research Center, Greece, will deliver an Archimedes talk on "Data Analysis and Manipulation through a Constrained Optimization Lens."

Exploring the Frontiers of AI and Biomechanics at ICIST 2025

Exploring the Frontiers of AI and Biomechanics at ICIST 2025

Archimedes, Athena Research Center, Greece is happy to see its work being featured at the 15th International Conference on Information Society and Technology (ICIST 2025), at Kaunas University of Technology, Lithuania, through an invited keynote speech by Dr. Serafeim Moustakidis, titled: “Bringing Biomechanics into the AI Era: A New Frontier for Gait and Joint Health.”

Archimedes Talk by Manos Athanassoulis on

Archimedes Talk by Manos Athanassoulis on "Harnessing the Untapped Benefits of Near-Sortedness for Data Systems"

On Tuesday 21 October, 2025, from 1:00 pm to 2:00 pm, at the Archimedes Amphitheatre (1 Artemidos Street, 15125, Marousi, Archimedes, Athena Research Center, Greece), Professor Manos Athanassoulis, Associate Professor of Computer Science at Boston University (BU), USA, Director and Founder of the BU Data-intensive Systems and Computing Laboratory, BU, USA, and Co-Director of the BU Massive Data Algorithms and Systems Group, BU, USA, will deliver an Archimedes talk on "Harnessing the Untapped Benefits of Near-Sortedness for Data Systems."

 
 

The project “ARCHIMEDES Unit: Research in Artificial Intelligence, Data Science and Algorithms” with code OPS 5154714 is implemented by the National Recovery and Resilience Plan “Greece 2.0” and is funded by the European Union – NextGenerationEU.

greece2.0 eu_arch_logo_en

 

Stay connected! Subscribe to our mailing list by emailing sympa@lists.athenarc.gr
with the subject "subscribe archimedes-news Firstname LastName"
(replace with your details)