archimedes-Artificial Intelligence, Data Science, Algorithms-greece

 
Artificial Intelligence
 
Data Science
 
Algorithms

(HYGEIA AI FORUM 2025) Timos Sellis moderating a panel discussion on AI and #Health

AI_and_HEALTH_-HYGEIA_AI_FORUM
Dates
2025-09-26

 
Timos Sellis, Director of the Archimedes Research Unit, part of Athena Research Center, Greece, will be moderating a scientific panel on AI and Health, and Metaclinical Medicine, during the HYGEIA AI FORUM 2025, taking place on Friday 26th of September, 2025, at the "N. Louros" Conference Center, MITERA, HYGEIA Group, HHG.

(agenda follows in Greek)

 

HYGEIA AI FORUM - 26 Σεπτεμβρίου 2025

ΑΙΘΟΥΣΑ Ν.ΛΟΥΡΟΥ, ΜΗΤΕΡΑ, ΟΜΙΛΟΣ ΥΓΕΙΑ, HHG

ΠΡΟΚΑΤΑΡΚΤΙΚΟ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑ

 

09:15-09.30 Εναρκτήριες Τοποθετήσεις, Χαιρετισμοί

Π. Βάρδας, Γ. Ζαχαρόπουλος, Α. Καρταπάνης

 

09:30-10:00 Το Διεθνές Πάνθεον, Κορυφαίων Ειδικών Τεχνητής Νοημοσύνης. Μια Ψηφιακή Επιλογή Ομιλιών και Διαλέξεων.

Βραχύς Εισαγωγικός Σχολιασμός: Π. Βάρδας

 

10:00-11:00 Η Τρέχουσα Συμβολή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην καθημερινή κλινική πραγματικότητα- Μέρος Πρώτο.

Συντονιστές: Π. Κοσμίδης (ΤΒC) - Κ. Τούτουζας

  • Η περίπτωση της Καρδιολογίας Ε. Οικονόμου ( Yale,USA)
  • H Περίπτωση της Γαστρεντερολογίας Γ. Καλλιμάνης
  • Πρώιμη διάγνωση και αντιμετώπιση αγγειακών εγκεφαλικών επεισοδίων Π. Παπαναγιώτου

11:00-12:00. Οραματιστές, Πρωτοπόροι και Δημιουργοί: Θεμελιωτές της Μετακλινικής Ιατρικής.

Συντονιστές: Δ. Θάνος- Τ. Σελλής

  • CaRi-Heart και πρόγνωση του καρδιοαγγειακού κινδύνου, από τις Αξονικές Τομογραφίες Καρδιάς ( Routine CCTA): Η σημασία του συστήματος στην διαχείριση των ασθενών του Βρετανικού Συστήματος Υγείας ( NHS) Χ. Αντωνιάδης ( Oxford,UK)
  • Η Τεχνητή Νοημοσύνη στην κλινική πράξη. Brainomix as a state of the Art case. Μ. Παπαδάκης ( Οxford,UK).

12:00-12:30 ΔΙΑΛΕΙΜΜΑ

12:30-13:30 Κεφαλαιώδη θέματα Νομικής και Ρυθμιστικής Σημασίας Συνεπόμενα της Χρήσης Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική.

Συντονιστές: Μ. Ψάλλα- Δ. Κόκκινος

  • Οι Νομικές και Κανονιστικές προκλήσεις για την Εφαρμογή των Διαθέσιμων Εμπορικά ΑΙ συσκευών στη χώρα μας και στην Ευρώπη Ευρύτερα. Α. Παπαγεωργάκης
  • Η Χρήση Δεδομένων Υγείας στην Τεχνητή Νοημοσύνη και ο Νέος Κανονισμός EHDS ( European Health Data Space). Δ. Κολλιός

13:30-14:30 Τα Νοσοκομεία στους Χρόνους της Ψηφιακής Υγείας και Τεχνητής Νοημοσύνης.

Συντονιστές: ΤΒΑ – ΤΒΑ

  • Τα νοσοκομεία στην εποχή της Ψηφιακής Υγείας και της Τεχνητής Νοημοσύνης E. Schlosser
  • Πληροφοριακά Συστήματα, Ψηφιακές Υποδομές και ΑΙ. Ο Δρόμος προς το Έξυπνο Νοσοκομείο. Π. Παπαχρήστου
  • HYGEIA 2025-2035: Στρατηγικές σκέψεις, σε συνάρτηση με την διεθνή Ψηφιακή Πραγματικότητα Π. Βάρδας

14:30- 15:30 ΔΙΑΛΕΙΜΜΑ, ΓΕΥΜΑ

15:30 -16:30 Επαύξηση της Κλινικής Κατανόησης με την βοήθεια της Τεχνητής Νοημοσύνης: Οι Πρακτικές Επόμενες Προσδοκίες

Συντονιστές: Λ. Μιχάλης, Σ. Τζέης 

  • Προοπτικές της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Καρδιακή Ηλεκτροφυσιολογία και τους Μηχανισμούς Αιφνίδιου Θανάτου Κ. Σιόντης (Mayo Clinic, Minnesota , USA)
  • Συστήματα Υποστήριξης Κλινικών Αποφάσεων στην Τεκμηριωμένη Ιατρική: Πόσο Αξιόπιστα Είναι για την Καθημερινή Κλινική Πράξη A. Aρμούντας (Βοston, USA) -TBC

16:30- 18:00 Μεγάλα Γλωσσικά Μοντέλα Τεχνητής Νοημοσύνης (LLMs): Ο Ρόλος τους στη Λήψη Κλινικών Αποφάσεων

Συντονιστές: Αθ. Πιπιλής, Γ. Λάζαρος

Στόχοι Συνεδρίας

  1. Επίδειξη, σε Πραγματικό Χρόνο, του Τρόπου με τον Οποίο τα LLMs (ChatGPT5.0) Προσεγγίζουν Καρδιολογικά Περιστατικά.
  2. Συγκριτική Αξιολόγηση με την Απόδοση Έμπειρων Καρδιολόγων σε Διάγνωση και Θεραπευτική Στρατηγική.
  3. Ανάδειξη Πλεονεκτημάτων, Αδυναμιών και Επιπτώσεων για το Μέλλον της Ιατρικής Απόφασης.
  4. Συμμετοχή του Κοινού σε Προβληματισμό Γύρω από Αξιοπιστία, Ασφάλεια και Ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης στην Ιατρική.


Δομή Συνεδρίας 90 λεπτά

  1. Εισαγωγή
  2. Παρουσίαση Περιστατικών
  3. Συγκριτική Διαγνωστική Προσέγγιση Ομάδας Υψηλού Κύρους Ειδικών Ιατρών και LLMs(ChatGPT-5.0)
  4. Συμπεράσματα


18:00 – 18:30 ΚΛΕΙΣΙΜΟ ΗΜΕΡΙΔΑΣ

 

 
 

Vision

To position Greece as a leading player in AI and Data Science

image
image

Mission

To build an AI Excellence Hub in Greece where the international research community can connect, groundbreaking ideas can thrive, and the next generation of scientists emerges, shaping a brighter future for Greece and the world

 

Welcome to ARCHIMEDES, a vibrant research hub connecting the global AI and Data Science research community fostering groundbreaking research in Greece and beyond. Its dedicated core team, comprising lead researchers, affiliated researchers, Post-Docs, PhDs and interns, is committed to advancing basic and applied research in Artificial Intelligence and its supporting disciplines, including Algorithms, Statistics, Learning Theory, and Game Theory organized around 8 core research areas. By collaborating with Greek and Foreign Universities and Research Institutes, ARCHIMEDES disseminates its research findings fostering knowledge exchange and providing enriching opportunities for students. Leveraging AI to address real-world challenges, ARCHIMEDES promotes innovation within the Greek ecosystem and extends its societal impact. Established in January 2022, as a research unit of the Athena Research Center with support from the Committee Greece 2021, ARCHIMEDES is funded for its first four years by the EU Recovery and Resilience Facility (RRF).

 
 

NEWS

 
Nature Communications Publication on Advanced AI in Biological Research by Giorgos Papanastasiou

Nature Communications Publication on Advanced AI in Biological Research by Giorgos Papanastasiou

25 September 2025

Giorgos Papanastasiou, Lead Researcher at the Archimedes Research Unit of the Athena Research Center, Greece,and Faculty Research Fellow at Edinburgh Imaging, at the University of Edinburgh, the Queen’s Medical Research Institute, Edinburgh, UK, has co-published a Nature Communications paper on "Clinical implications of bone marrow adiposity identified by phenome-wide association and Mendelian randomization in the UK Biobank."Prof. Papanastasiou mentions that "this project is a strong testament to the power of augmenting biological research with advanced AI and data science methods."

New Publication by Archimedes Lead Researcher John Pavlopoulos

New Publication by Archimedes Lead Researcher John Pavlopoulos

5 September 2025

A new paper co-authored by John Pavlopoulos from Archimedes Research Unit at the Athena Research Center, Kanella K. Pouliand Maria Gavriilidou from the Institute for Language and Speech Processing (ILSP) at the Athena Research Center, and Juli Bakagianni from the Department of Informatics of the Athens University of Economics & Business (AUEB) has been accepted for publication at Patterns journal.

Archimedes Workshop on Dialect NLP

Archimedes Workshop on Dialect NLP

25 August 2025

Upcoming workshop on Dialect NLP on “Standardization and Variation for Dialect Varieties with Universal Dependencies as an Application Framework” coming up. We are excited to announce that the Dialect NLP team at Archimedes, Athena Research Center, Greece, is organizing a workshop in collaboration with the MaiNLP Research Lab at Ludwig Maximilian University (LMU) of Munich.

More news items here
 
 

The project “ARCHIMEDES Unit: Research in Artificial Intelligence, Data Science and Algorithms” with code OPS 5154714 is implemented by the National Recovery and Resilience Plan “Greece 2.0” and is funded by the European Union – NextGenerationEU.

greece2.0 eu_arch_logo_en

 

Stay connected! Subscribe to our mailing list by emailing sympa@lists.athenarc.gr
with the subject "subscribe archimedes-news Firstname LastName"
(replace with your details)